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KaiConvert
IA localePrévu

Flouter l'arrière-plan d'une photo

Prévu comme un outil d'IA local : gardez le sujet net et adoucissez tout ce qui se trouve derrière.

Pas encore disponible

Cet outil est sur la feuille de route. La page est là pour que le flux de travail, les formats et les outils associés soient documentés — mais rien n'est traité et aucun résultat n'est produit.

IA locale
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Une faible profondeur de champ est ce qui sépare un portrait d'un instantané. Les téléphones la simulent avec une carte de profondeur ; sur une photo arbitraire, vous devez d'abord inférer le sujet.

Étant donné que le flou est une opération simple sur le canevas, la seule partie difficile est le masque — qui partage son modèle avec la suppression d'arrière-plan. Les deux seront livrés ensemble lorsque l'inférence locale sera prête.

Ce que vous obtenez

  • Force du flou ajustable

    Une séparation subtile ou un fort effet bokeh, contrôlé par un curseur plutôt que par un préréglage.

  • Segmentation locale

    Utilise le même modèle sur l'appareil que la suppression d'arrière-plan, de sorte que la photo reste sur votre machine.

  • Non destructif

    Appliqué comme une opération dans l'historique de l'éditeur, il peut donc être annulé.

Comment ça marche

  1. 1

    Masque du sujet

    Le modèle de segmentation produit un masque séparant le sujet de l'arrière-plan.

  2. 2

    Flouter la couche d'arrière-plan

    Un flou de canevas est appliqué à tout ce qui se trouve en dehors du masque.

  3. 3

    Composer et exporter

    Le sujet net est redessiné sur l'arrière-plan flou.

Spécifications

  • Cet outil n'est pas encore implémenté. Rien n'est traité, aucune image n'est téléchargée et aucun résultat n'est produit. La page documente le flux de travail prévu et est exclue de l'indexation de recherche tant que la fonctionnalité ne fonctionne pas réellement.
  • Prévu comme Tier B (IA locale). Partage son modèle de segmentation avec la suppression d'arrière-plan.

Pourquoi utiliser KaiConvert

  • Aucun envoi de fichier pour les outils locaux
  • Les images restent sur votre appareil. Une vérification en ligne utilise une adresse IP publique hachée quotidiennement pour compter les téléchargements ; les appareils sur le même réseau partagent le quota.
  • L'IA cloud est toujours clairement étiquetée avant de commencer

Questions fréquemment posées

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