Ripristina una vecchia foto
Previsto come strumento AI cloud: ripara graffi, strappi, sbiadimenti e rumore nelle fotografie scansionate.
Non ancora disponibile
Questo strumento è sulla roadmap. La pagina è qui in modo che il flusso di lavoro, i formati e gli strumenti correlati siano documentati, ma nulla viene elaborato e nessun risultato viene prodotto.
Le fotografie di famiglia scansionate presentano una serie specifica di problemi: graffi e pieghe fisiche, sbiadimento chimico, polvere e la morbidezza di una vecchia stampa. I modelli di restauro sono addestrati esattamente su questa combinazione.
Questa è una funzionalità cloud per design ed è disabilitata finché non viene configurato un provider. Le vecchie fotografie di famiglia sono anche esattamente il tipo di immagine in cui una divulgazione onesta del caricamento è più importante.
Cosa ottieni
Riparazione graffi e polvere
Danni fisici rilevati e riempiti dai dati dell'immagine circostante.
Correzione sbiadimento
Contrasto e bilanciamento del colore recuperati da una stampa sbiadita.
Si abbina all'upscaling
Restauro e poi upscaling è l'ordine naturale per una piccola scansione.
Come funziona
- 1
Controllo del provider
Segnala chiaramente quando nessun provider è configurato.
- 2
Caricamento dichiarato
Ti viene detto che l'immagine lascia il tuo dispositivo prima che ciò accada.
- 3
Ritorno
L'immagine restaurata viene caricata nell'editor.
Specifiche
- Questo strumento non è ancora implementato. Nulla viene elaborato, nessuna immagine viene caricata e nessun risultato viene prodotto. La pagina documenta il flusso di lavoro previsto ed è esclusa dall'indicizzazione di ricerca finché la funzionalità non sarà effettivamente operativa.
- Previsto come Livello C (AI cloud).
Perché usare KaiConvert
- Nessun caricamento per gli strumenti locali
- Le immagini rimangono sul tuo dispositivo. Un controllo online utilizza un IP pubblico con hash giornaliero per contare i download; i dispositivi sulla stessa rete condividono la quota.
- L'AI cloud è sempre chiaramente etichettata prima di iniziare
Domande frequenti
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